● SEM 이미지 색상화

단 몇 번의 클릭으로 흑백 이미지에서 컬러로 변환.

각 객체는 S/W에 의해 자동으로 감지되어 지정한 색상으로 변환.

별도의 레이어를 만들거나 투명도를 조정할 필요가 없슴.

이미지를 매끄럽게 처리하거나 이물 제거, 조명 및 밝기, 대비 조정하는 등의 이미지 수정 및 향상

● SEM 이미지 3D 재구성

단 몇 초 만에 다른 기울기를 가진 두 이미지를 통해 3D 모델링

2장의 스테레오 이미지를 사용하여 2D 이미지에서 Topographic 모델로 전환

표면 Texture, 거칠기 분석에 활용

● 라인 에지 거칠기 분석

SEM이미지에서 라인 에지에 대한 거칠기(LER)나 선폭의 거칠기(LWR)에 대한 Parameter 계산

임계값 지정, Canny 법을(에지에서 불균일한 Charging Effect 보상) 사용하여 밴드를 검출하거나

트림간 밴드를 검출함 (Gray Level이 거의 변하지 않는 경우)

Mountains® 자동화 툴을 사용하여 대량의 데이터 처리

● EDS DATA를 3D 맵핑

EDS(EDX) 맵 또는 기타 스펙트럼/구성 Data를 SEM 이미지와 합성하여 3D 렌더링 구축

팔레트, 색상 혼합, 투명도 제어등 다양한 렌더링 옵션

● EDS DATA를 3D 맵핑

FIB-SEM 이미지 시리즈를 3D Voxel Cube로 불러와 디스플레이 및 분석

단층 촬영 및 Chemical 분석

Material 내부 분할 및 애니메이션 설정 선택 가능

3D Voxel Cube에서 3D 입자 및 입자 통계 생성

● 섬유 분석

각 섬유가 분리되거나 겹쳐져 있는지 여부를 정량화

다양한 샘플의 SE, BSE 이미지 분석

전용 검출 알고리즘을 사용하여 섬유 및 간극을 자동으로 검출

섬유 형태 분석 및 표시 :

- 섬유 직경에 대한 히스토그램

- 다음을 포함하는 개별 섬유 및 간극에 대한 Parameter 표 제공

섬유 직경(평균, 최대, 최소, 표준편차)

평균 섬유 방향(또는 섬유 배향)

간극 직경

● 연계 분석

연계 분석을 위해 다양한 검출기(SE + BSE)의 SEM 이미지 또는

다른 측정 장비(AFM/SPM, 3D 광학현미경)의 데이터 결합

스펙트럼 분석 DATA(EDS, Cathodoluminescence)를 사용하여 SEM 이미지에 성분에 대한 맵핑 이미지 합성

* 위 이미지는 AFM 이미지와 SEM 이미지를 합성한 이미지임.